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IPSO-LSTM模型在轨道交通短时客流预测中的应用与研究-电脑知识与技术2025年18期

IPSO-LSTM模型在轨道交通短时客流预测中的应用与研究

作者:王亚男 黄智博 李茂 字体:      

摘要:为了精准预测轨道交通短时客流量,优化路况展示,避免拥堵,并为运营部门提供决策支持,文章基于长短时记忆网络(LSTM) 改进粒子群算法(PSO) ,构建了IPSO-LSTM预测模型。通过与传统PSO和LSTM模型的对比分析(试读)...

电脑知识与技术

2025年第18期