摘要:蛋白质肽段组装是确定蛋白质全长序列的重要步骤之一。然而,由于测序数据的不完整性及测序错误,传统de Bruijn图方法ALPS在肽段组装中存在覆盖率低和准确率不足的问题。因此,文章提出了一种基于N-gram相似度增强肽段组装的方法。利用N-gram算法改进了ALPS方法的组装路径选择,通过计算肽段子串之间的相似性,对de Bruijn图中断裂子串处进行容错性补充,从而提升了肽段组装序列的覆盖
摘要:随着大数据科学技术的发展,使用人工智能技术进行环境保护成为其应用方向之一。为了定量评价人们对于使用人工智能技术进行环境保护的认可度,以安徽省居民调查结果为例,利用因子分析法将影响人工智能环保认可度的9个因素降维为个人生活、国家社会与自然保护三个层面因子,并建立结构方程模型探讨这三个因子的关系与作用路径。结果表明,公众认可并支持使用人工智能助力环境保护,其发展前景受到个人生活、国家社会与自然保
摘要:为了精准预测轨道交通短时客流量,优化路况展示,避免拥堵,并为运营部门提供决策支持,文章基于长短时记忆网络(LSTM) 改进粒子群算法(PSO) ,构建了IPSO-LSTM预测模型。通过与传统PSO和LSTM模型的对比分析,结果表明IPSO-LSTM模型在预测精度和性能方面均优于其他模型,满足轨道交通短时客流预测的需求,具有良好的应用价值。 关键词:轨道交通;短时客流;长短时记忆;IPSO-
摘要:随着人工智能技术的快速发展,人工智能与编程的融合已成为软件开发领域的必然趋势。文章详细分析了人工智能加编程的基本概念与典型应用场景,基于AI大模型工具Trae对实现智能编程的过程进行了案例演示,最后对人工智能时代背景下程序员的职业前景与转型方向进行了思考。文章为行业实践提供了可复用的技术路径,同时为程序员的职业发展规划提供了重要参考。 关键词:人工智能;智能编程;AI大模型;程序员 中图
摘要:酒店服务机器人交互设计长期受到工具理性范式的局限,其交互逻辑以任务完成为核心,忽视用户情境化体验与具身认知需求。本研究基于具身认知理论,对服务机器人设计理论与实践进行分析,提出从“机械功能执行”向“感知—动作循环”的范式转型路径,重构机器人交互设计的理论框架。通过分析具身性、情境性与生成性在服务场景中的耦合机制,揭示酒店场景下机器人交互体验的认知生成逻辑。研究表明,运用具身认知框架,通过重塑
摘要:随着物联网技术的快速发展,RFID技术与深度学习算法的融合展现出非凡的潜力。作为深度学习领域的关键分支,卷积神经网络凭借其卓越的特征提取与分类能力,在图像识别、语音识别等诸多领域均取得了显著成就。文章基于GU-RFID平台与CNN模型的结合,通过GU-RFID平台获得的超高频标签采集信息进行预处理,并将预处理信息输入CNN模型进行标签分类与识别,以保证标签在无线通信过程中存储信息的准确性。
摘要:该研究开发了一种基于深度学习的无人机影像自动分类与地貌识别技术,旨在提高地貌分类的准确性和效率。通过构建深度学习模型,并利用无人机拍摄的影像数据进行训练和验证。实验中采用准确率、精确率、召回率和F1值等指标全面评估模型性能,并与当前流行的其他分类模型进行对比。实验数据显示,提出的模型在各项评估指标上表现优异,总体准确率达到94%,显著优于其他对比模型。模型在山地、平原、水域等多种地貌类型上的
摘要:AIGC(AI-Generated Content,人工智能生成内容) 作为加速教育数字化变革的工具,在重塑教育结构,重整教学过程,促进学生学习能力提升及个人价值的多元化发展等方面发挥着独特作用。文章紧紧围绕AIGC技术赋能教学,辅助学生建构个性化的知识体系,提高教学效率展开,选取甘肃卫生职业学院2025级针灸推拿专业两个平行班级(N=102) 学生为研究对象,实验班采用融入AIGC的教学模
摘要:推荐系统在信息时代的决策中起着至关重要的作用,它通过精准检索并推送信息,有效缓解了信息过载的问题。但是传统的协同过滤算法简单地使用相似度进行推荐,存在推荐精度低的问题。为了提高推荐的精度,该研究在对用户进行推荐时,一方面把用户之间的信任度引入到相似度计算中,综合衡量用户之间的关系;另一方面在皮尔逊相似性函数中引入项目流行度的权重,规范项目的受欢迎程度,从而弱化对热门项目的推荐。通过对Movi
摘要:针对金融领域内人民币纸币币值快速、精准自动识别的问题,提出了一种融合注意力机制的深度神经网络CBAM_VGG16。首先,采集第五版人民币图像,构建人民币数据集并进行预处理;然后,将注意力机制引入VGG16深度神经网络模型,设计出一种融合注意力机制的VGG16深度神经网络人民币币值识别模型CBAM_VGG16;最后,在上述人民币数据集上对VGG16深度神经网络模型和CBAM_VGG16模型进行
摘要:传统的增量式数据降维算法无法满足特定场景数据降维的实时性和高效性要求。文章研究的基于Spark和Redis的分布式增量数据降维算法DIPCA,可高效处理超大规模流式数据并实现实时更新,该算法的关键创新在于利用Spark的分布式特性以及Redis的高速缓存机制。实验结果表明,算法的性能和可扩展性得到了极大的提升。 关键词:高维数据;Spark集群;PCA;增量降维 中图分类号:TP391
摘要:传统客服系统在客户服务领域面临响应速度慢、服务时间有限和个性化服务不足等问题。针对这一挑战,该研究对自然语言处理技术在智能客服系统中的应用展开深入研究。该研究首先设计了自然语言处理技术在智能客服系统中的应用框架,继而从文本收集与预处理、构建用户意图识别模型、对话状态跟踪与实时回复三个方面提出具体的应用方案。实验结果表明,基于自然语言处理技术的智能客服系统在多种复杂客户咨询场景中展现出卓越的意
摘要:高校软件工程结构化设计课程作为计算机专业的核心课程,对培养学生的系统分析与设计能力具有重要作用。针对课程教学中理论与实践脱节、教学方法单一等问题,采用基于案例分析的教学方法进行改革,选取电子商务平台、企业信息管理系统、物联网应用等五类共150个企业真实项目案例,构建完整的案例资源库,并实施渐进式教学模式。教学改革实践表明,学生的系统分析平均成绩提高了15%,项目完成率提升至92%,其中25%
摘要:高等教育是人工智能研究和应用活跃的领域之一,文章梳理了人工智能的发展现状,以构建基于人工智能大模型的智慧高等教育系统,分析了将通用大模型转化为高等教育行业大模型的主要步骤,设计了基于人工智能大模型的智慧高等教育系统,介绍了系统应用架构,阐述了教学辅助、学习增强、科研支持、管理优化等具体功能,并简要展望未来发展趋势。 关键词:人工智能;大模型;高等教育;应用架构;智能体;应用 中图分类号:
摘要:随着社会的发展,人力运维成本不断上升,利用人工智能大模型技术构建自动化智能ATM运维体系显得尤为关键。利用总控系统实时监控ATM状态并收集关键数据,结合行业大模型的智能分析和知识库,实现对故障的检测与分析。该体系允许工程师输入故障信息,接收由大模型实时推送的解决方案,从而提升运维效率,减少人力和培训成本。 关键词:人工智能大模型;ATM智能运维;故障检测;知识库融合 中图分类号:TP31
摘要:文章提出一种基于虚拟现实技术的线上道路检测实验教学系统,通过该系统开展道路抗滑性能、平整度和压实度的线上检测实训。基于对比实训前后学生开展实验的操作时长实测数据,结果表明通过系统训练可缩短学生线下操作时长约30%~40%,具有良好的提升效果。该系统的开发旨在提高学生的实践能力和安全意识,降低线下实验的人力、时间及物资成本,取得了良好的效果。 关键词:道路检测;虚拟现实技术;压实度;平整度;
摘要:人工智能的发展为语音识别与机器翻译带来了崭新突破。基于深度神经网络构建的语音翻译系统集成了改进的注意力机制与分层特征提取结构,通过双向长短时记忆网络优化了语言模型的上下文信息捕获能力。采用基于Transformer的神经网络翻译模型,结合交叉熵损失函数与最小风险训练策略,提升了模型的环境适应性。声学模型引入动态束搜索策略,在保证解码精度的同时优化了计算效率。在标准测试集上,系统语音识别准确率
摘要:虚拟现实(Virtual Reality, VR) 技术正快速发展,在职业教育领域展现出独特优势。传统数字媒体技术专业实践教学面临场地限制、设备短缺和安全隐患等挑战。针对这些问题,该研究设计了一套基于VR技术的职业技能培训系统。系统核心功能包括:构建虚拟摄影棚、虚拟编辑室等专业场景;实现摄影摄像、视频剪辑等核心技能的沉浸式训练;提供实时评估与反馈机制。初步测试表明,该系统可将培训成本降低30
摘要:智能化产品及数字化应用相关的数据大量产生,数据也逐渐呈现出从量变到质变的趋势。构建数据生态体系能够更好地顺应时代要求。人工智能因大数据的不断积累而愈发凸显智慧化优势。以大数据与人工智能、物联网相关技术协同研发的产品“智能探视方舱”(简称“智能方舱”) 的数据终端作为研究结点,开展大数据智慧化作用的探索。从数据生态的客观现象中分析出智慧化的形成规律,对数字化智慧体系的广泛应用与持续升级具有重要
摘要:大型企业虽拥有海量数据资源,但其价值的充分释放受限于缺乏体系化的建设与运营。有效的管理模式成为关键。文章借鉴运营商大数据资源管理经验,探讨了企业数据资源体系的构建路径,从数据治理组织构建、数据高效汇聚、数据质量保障、数据分类分级以及数据管理规范化等维度,旨在提升数据安全与质量,促进数据资源价值的最大化释放。 关键词:数据资源; 数据治理; 数据质量; 数据资产管理 中图分类号:TP3
摘要:文章分析了高校国有资产管理驾驶舱建设存在的问题,从数据利用视角出发提出建设驾驶舱的五项基本原则与三项重点内容,并介绍了中国矿业大学在国有资产管理数据应用上的实践,最后对未来工作进行展望。 关键词:国有资产管理;驾驶舱;高校;数据应用 中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2025)18-0071-03 开放科学(资源服务) 标识码(OSID)
摘要:大数据时代,信息呈爆炸式增长,为人们获取与使用这些数据提供了极大的方便,但也给数据处理与分析带来了新的挑战。基于此,文章探讨了人工智能在大数据分析方面的多种作用与优势,揭示了人工智能在各个领域的具体应用,并对其未来发展带来的机遇和挑战进行了分析。 关键词:人工智能;大数据分析;机器学习;数据分析 中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(202
摘要:近年来,随着智能手机应用的普及,恶意软件威胁日趋严重。尤其是在工业控制系统中,恶意软件攻击可能对物理设备造成严重损害。文章首先对移动恶意软件检测中的对抗攻击技术进行了系统性综述,重点分析了其在工业控制领域的应用。通过攻击者知识、可迁移性、鲁棒性、空间不变性和逃避率五个维度,全面调研了十项现有研究工作。此外,还提出了未来研究方向,如提升检测模型的鲁棒性、在安卓应用程序包(APK) 空间中构建对
摘要:文章提出了一种面向政务外网的DDoS攻击检测与防御系统,旨在提升政务网络的安全防护能力。系统通过流量采集、攻击检测、路径溯源和响应联动模块等多层次技术,实时监控网络流量并有效识别DDoS攻击。采用协议行为建模与滑动时间窗口相结合的技术,系统能够精准区分正常流量与攻击流量,实现DDoS攻击的早期预警与响应。针对伪造源IP的DDoS攻击,系统结合IP聚类分析、TTL指纹分析及流量轨迹重建等技术,
摘要:随着信息技术在行业领域的广泛深入应用,信息安全日益成为制约其发展的关键瓶颈。如何有效保障信息安,已成为亟待解决的重要问题。区块链技术凭借其去中心化、不可篡改、可追溯等独特优势,为信息安全提供了全新的技术思路。文章首先概述了区块链技术的基本原理以及当前信息安全领域面临的主要挑战,进而着重分析了区块链技术在信息安全保障方面的应用潜力,并提出了一种基于区块链技术的可信信息安全保障技术方案。该方案旨
摘要:某型号机载通信导航识别系统由载机提供28V电源,对各个功能模块采用模块化设计,为保证系统内部功能模块的工作电压稳定与统一,各个功能模块不再直接接入载机电源系统,综合CNI系统统一设计电源模块,转换为各个功能模块需要的工作电压。根据电源模块主要功能和技术指标,对电源模块总体方案进行设计,阐述了电源转换功能、输入短路保护电路、设计尖峰电压抑制电路、工作状态检测功能、50ms转电维持电路等重点功能
摘要:我国是世界上残疾人口最多的国家,随着国家的强盛,政府越来越重视特殊教育事业的发展,保障残疾人受教育的权利,推动残疾人融合发展,是特殊教育院校一直努力的宗旨。为残障学生提供无障碍的教学环境,保障残疾人最基本的出行安全,是实现残疾人融合发展的重要条件。该研究以山东特殊教育职业学院(简称山东特教学院) 新校区部署的高精度定位导盲系统为案例,从视障学生的视角探讨UWB(超宽带) 技术在校园无障碍导盲
摘要:当前,随着异构计算技术的快速发展,如何高效部署深度神经网络成为业界关注的焦点。文章重点研究了面向边缘场景的神经网络加速技术,通过剖析现有NPU架构的优缺点,提出了一套低功耗加速方案。该方案有效结合了流水线并行与循环展开技术,显著提升了计算资源利用率,同时在数据调度与存储管理方面实现了有效优化。在采用混合精度模式时,DSP与BRAM资源利用率分别达到98.15%与72.44%,相较于CPU基准
摘要:音调解码是从语音信号中提取音调信息的关键技术。文章旨在分析音调解码的功能,并探索优化关键参数的方法。首先介绍音调解码器结构工作原理,然后讨论了影响电路性能的关键参数,如中心频率和响应速度。对限制捕获带宽的内部约束结构作研究,并通过对比实验提出了一种改进设计方案,使落在14%fo捕获带内信号能被识别并锁定。希望文章能为进一步研究和应用音调解码器提供有益参考。 关键词:Bipolar模拟电路;
摘要:医学图像是临床诊断的关键依据,在医学研究与应用中具有重要价值。眼底图像是医学图像的重要分支,可以通过眼底仪拍摄人体视网膜获得。然而,受限于眼底相机固有的视场限制,单幅眼底图像通常仅能捕获视网膜的部分区域信息。为了获得完整的眼底信息便于医师的临床诊断,需要对拍摄的多幅同一眼球的眼底图像进行配准。文章研究了经典的SIFT、SURF算法,并针对眼底图像特性,提出了一种基于血管结构特征的匹配方法,旨
摘要:针对遥感图像精准标注成本高昂的问题,文章聚焦于弱监督场景下道路提取的关键挑战:如何在稀疏标注条件下有效提升道路提取精度。现有方法存在监督信号受限、伪标签更新机制缺失及边缘误报严重等瓶颈。为此,提出基于涂鸦(Scribble) 标注与边界先验双驱动的新型弱监督道路提取模型,通过创新性设计随机混合伪标签生成方法,并融合多尺度边界先验信息实现精度突破。本研究的核心改进体现在三方面:第一,构建边界先
摘要:针对深度学习图像分割模型在医学应用中的性能局限性,研究数据增强、损失函数优化和模型结构创新对分割效果的提升作用。选用U-Net架构,基于BraTS数据集开展脑肿瘤分割仿真实验并引入多种优化策略,包括CutMix、Dice Loss与Cross-Entropy Loss组合,以及Attention机制,通过迁移学习验证优化策略的泛化能力。优化模型在BraTS数据集上的Dice系数由0.75提升
摘要:基于对国外信息素养评价指标体系实践与理论的借鉴,结合我国“互联网+职业教育”高职院校教师信息化教学实际情况,通过频度统计和德尔菲法进行两轮筛选,构建了“互联网+职业教育”视域下的高职院校教师信息素养评价指标体系,为高职院校教师信息素养提升提供了有力指导。随着互联网技术的不断发展,其在职业教育中的融合愈加深入,个性化培养将成为主流,教育跨学科合作将成为常态,指标体系也会随之呈现动态变化。 关
摘要:在旅游经济时代下,游客更加关注旅游体验,如何准确挖掘游客的情感和观点成为研究热点。然而,传统的景区评论情感分析模型中,情感特征提取不全面,且评论主题挖掘不充分。文章以龙门石窟景点评论为对象,构建基于BERT-BiLSTM-Attention模型的情感分析模型,并利用LDA模型挖掘评论主题。实验表明模型的有效性,并将结果进行可视化呈现,为景区优质服务和决策提供数据支持和理论支撑。 关键词:景
摘要:数字经济时代对大数据处理人才的迫切需求推动计算机本科教育急需构建完整的实践教学体系。基于基础技能训练模块、专业技术实践模块及综合应用创新模块的三层递进式结构设计实践教学内容,重点培养学生在数据结构算法实现、分布式计算框架应用、机器学习模型开发等方面的技术能力。将校企协同贯穿实践教学全过程,通过企业项目驱动机制培养学生的工程实践能力,实践教学体系的运行引入多维度考核标准,整合高校优质师资与企业
摘要:文章探讨了如何将思政元素融入Python程序设计课程教学中,以解决思政教育与专业课程“两张皮”的问题。研究从教学案例挖掘、教学简案设计、实践教学开展和课程考核改革4个方面构建了课程思政的教学框架,并进行了实践应用。结果表明,该框架能够有效促进思政教育与专业教育的融合,提升学生的综合素养。 关键词:Python程序设计;课程思政;教学设计;思政元素;实践教学 中图分类号:G642
摘要:数据结构课程是计算机类专业学生的专业必修课,是一门理论性和实践性都非常强的课程。文章探讨了数据结构课程的教学改革,并引入生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content, AIGC) 技术实现教学资料的自动生成,优化教学资源配置。同时,利用数字人生成工具制作难点知识点讲解视频,将抽象概念具象化,提升学生的学习兴趣和理解能力。通过理论与实践相结
摘要:学习支架在信息科技教育中的设计与应用,是提升学生计算思维能力的关键环节,但支架类型的选择依然存在争议。本研究对“引导式”与“自主式”学习支架在中学生计算思维不同维度上的作用进行了深入探讨。通过计算思维要素编码表与认知网络分析(ENA) ,对学习者的过程录音进行量化编码和分析。研究结果显示,两类学习支架在计算思维维度上各具优势、互为补充。建议教师在教学初期采用“引导式”支架以降低学生认知负荷,
摘要:为落实立德树人根本任务,探索将思政融入Python程序设计课程案例式教学过程,研究以愚公移山、政府工作报告词云分析等实际案例为例,设计了融入思政元素的案例式教学模式。通过问卷调查和教学实践表明,思政元素融入Python课程取得显著成效。学生对课程满意度平均达4.91,不仅增强了学习兴趣,还提升了学生的编程能力与思想政治素养,为理工科Python课程开展课程思政提供了可借鉴的教学模式和实践路径
摘要:文章提出了一种基于课程知识图谱的软件测试课程教学改革方法。通过分析软件测试课程的特点和面临的挑战,设计了知识图谱构建方案,并探讨其在教学资源整合、学生知识结构优化及个性化学习路径形成中的应用,为课程教学改革提供了新思路。 关键词:软件测试;课程知识图谱;教学改革;个性化学习;互联网+教育 中图分类号:G642 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2025)18-01
摘要:在建设数字中国,实现智能智造等长远战略目标提出的大背景下,以大学计算机基础课程高阶应用能力培养为研究对象,探讨了“塑意识、厚基础、锻能力、强迁移”四位一体的教改路径,从教学模块划分、案例设计、综合实践和知识迁移4个方面进行了教学实践”,构建知识迁移途径四个角度进行了教学实践,力求达到夯实基础操作技能,培养创新思维,锻炼综合能力,形成将课内知识的学习能力迁移到专业能力的目标。 关键词:专业需
摘要:文章分析了CDIO理念与Java EE企业级开发课程的特点,针对企业级开发在架构设计、框架应用以及系统集成中的实践需求,提出一种基于CDIO理念、以项目驱动和能力培养为核心的Java EE企业级开发课程模型。探讨了在工程认证的背景下,如何基于CDIO理念构建Java EE企业级开发课程体系,并详细阐述了包括课程设计、教学方法改革和教学资源建设等方面的实施策略,旨在培养学生在实际企业项目开发中
摘要:针对数据库原理课程在传统教学中存在教学模式单一、课堂互动不足等问题,文章将BOPPPS模型与混合式教学相结合,通过雨课堂平台从课前线上预习、课中参与互动式学习、课后复习提升3个阶段实施了教学改革与实践。实践结果表明,本研究有效地激发了学生的学习兴趣,提高了课堂参与度,增强了学生的独立思考和实际问题解决能力,从而有效提升了教学质量。 关键词:教学改革;BOPPPS模型;混合式教学;雨课堂平台
摘要:在数字化转型背景下,信息技术与高等数学教育的深度融合已成为推动教学改革的关键力量。高等数学是理工科的核心基础课程,长期以来,面临概念抽象、资源分散、理论与实践脱节等挑战。文章从信息技术赋能角度,深入分析信息技术在高等数学教学中的应用优势,揭示当前数字化转型中遇到的现实困难,并提出以“混合式教学”“虚拟实验”“智能评价”为核心的创新路径。通过构建虚实结合的教学场景、提升教师技术素养、优化资源共
摘要:人工智能与设计师协同设计是未来设计的重要发展趋势,其中“人机对齐”是关键议题。文章探索在教学中实现人工智能的“技术认知对齐”与“设计流程对齐”的协同训练:通过CycleGAN模型生成视觉符号,由设计师主导创意与方案优化,实现人机在设计目标与创意逻辑上的深度对齐。研究旨在验证在教学层面学生参与个人训练模型过程可提升人机协同效率,并提出“人机对齐”的教学改革方向,侧重培养学生“技术认知、创意干预
摘要:文章探讨了思政教育在高职院校计算机专业群课程中的重要性及其实施策略。通过分析计算机专业群课程的特点,提出了将思政教育融入课程内容、教学方法及学生思政素养培养中的具体路径。通过实践探索,总结了计算机专业群课程思政建设的成功案例与经验,并针对面临的挑战提出了相应的对策与建议。研究旨在提升计算机专业学生的思政素养,为培养具备社会责任感和创新精神的新时代技术人才提供有力支持。 关键词:高职院校;计
摘要:科教产融合是新工科专业建设的关键。文章以某师范院校人工智能为例,通过建立专业画像,分析了其科教产融合现状及挑战,并提出了一条融合人才培养路径,包含培养计划与课程改革、内外实践融合、分层实践,以及校企合作等方面。3年实践表明,该路径在增进校企良性互动、促进教师科研产出、推进学生成长成才等方面均取得了积极成效,可以为同类师范院校提供借鉴。 关键词:人工智能;新工科;科教产融合;人才培养;课程改
摘要:研究设计了基于OBE理念的现代电子技术课程思政教学体系,主要包括制定课程目标,设计教学内容,创新教学过程与方法,重点探讨了实施案例教学、教赛融合和线上线下混合式教学中课程思政融入策略与目标实现的方法,并对课程实施的效果从本课程定义的四个目标维度进行了课程达成度评价,对评价结果进行了分析,验证了文章方法的有效性。研究更进一步提出了多维度思政教育的长效评价思想,为思政课程及OBE理念的融合教育教
摘要:文章针对虚拟现实课程在本科教学中面临的挑战,提出了一种面向产教融合的课程实践教学模式,旨在全面提升学生的工程开发实践能力,培养更多高素质的应用型专业人才。通过组建由校内教师和企业专家组成的双师教学团队;建设校企协同的工程实践平台;邀请行业专家参与课程设计和教学活动,设立企业导师制度,提供从项目选题、实施到部署上线的全过程指导;采用“学校教师+企业导师+学生互评”的教学评价模式,全面评估学生的
摘要:作为培养软件技术人才的重要阵地,高职软件技术专业的课程体系与教学模式的改革显得尤为重要。近年来,“工程教育引领,产学协同驱动”的教育理念逐渐受到广泛关注,被认为是提升高职软件技术专业教育质量的有效途径。然而,在实际应用中,这一理念仍面临许多挑战。因此,该文深入探索“工程教育引领,产学协同驱动”在高职软件技术专业课程中的实践与反思,旨在进一步优化课程体系、提升教学质量,培养符合市场需求的高素质
摘要:文章探讨了在课程思政视角下,单片机原理及应用课程教学改革的探索与实践。 采用BOPPPS教学方法,结合项目案例驱动教学和超星学习通平台,构建了“以学生为中心,学生全程参与”的教学模式。 同时,将课程思政元素有机融入教学内容,以提升价值塑造,最终提高学生的学习主动性、实践能力和思政素养。 关键词:单片机;BOPPPS教学方法;课程思政;项目案例设计 中图分类号:G642 文献标识码:A
摘要:随着人工智能技术的不断进步,其在各行业领域的渗透与应用程度正持续加深,对高职教育等专业技能教学与知识培育也产生了重要影响。文章简要概述了基于AI的个性化学习在高职教育领域的应用及其带来的深刻变革,详细分析了基于AI的个性化学习路径设计,包括差异化配置学习内容、动态调整学习路线、提供智能指导和建立师生沟通桥梁等,并通过具体案例探讨了基于AI的个性化学习路径设计对高职学生学习效果的影响,进一步探