2025年是智慧教育元年,标志着数智技术深度融入教育体系的全面开启,教育系统正经历从理念、内容到实践的结构性、全域性变革。作为兼具“技术赋能”与“智能增强”特性的颠覆性力量,人工智能正倒逼教育从知识传授转向能力提升为本、价值引领为先,也对教师专业能力以及教学组织形式、课程内容设计、教育评价方式等关键环节提出全新挑战,教育迫切需要重构育人体系,以培养出能够更好适应未来社会复杂挑战与发展需求的复合型人
2026年,“十五五”开局之年 在此起点,谋篇布局,开启中国式教育数字化的新征程。 新起点上,有你有我新征程中,有你们有我们 推进教育数字化的蓝图我们共同描绘 建设教育强国的征途上我们携手前行。本期,让我们来听听专家学者们对2026的畅想在畅想中,启新程。 焦建利 2026年,人工智能教育应用的5个趋势 汪琼 2026年,AI+学科教学将重归教育本源 顾小清 迈向人
2026年的大幕徐徐拉开。让我们一起来尝试回答一个迫切的问题:2026年的人工智能教育将会呈现出怎样的发展态势和走向? 趋势1:从智能体到多智能体协同。 2025年,智能体可以说是大行其道,其发展呈现出三个显著特征:一是从单一对话向多任务自主执行拓展;二是从文本生成延伸到多模态理解与输出;三是智能体开始真正与用户日常工作和决策流程深度融合,展示了生成式人工智能在现实场景中的落地价值。 展
2025年,中国基础教育加速尝试人工智能融入学科教学,下半年的各种智能教育论坛动辄数千人参会,各学会征集的案例也是轻松过千,不只是核心学科的教学应用创新不断,音体美等学科也是精彩纷呈。可以说,在政府多道政策文件及应用指南的引导下,将人工智能渗透到教育教学过程中,几近全民动员。 在技术洪流的裹挟下,常规的教学动作难免走形。每轮新技术引入都会出现的技术滥用和误用现象也毫无悬念地出现在不少地区学校
在生成式人工智能驱动下,教育领域站在从“工具辅助”迈向“智能共生”的临界点。智能体正超越工具支持,成为学习过程中的认知建构、情感互动与行动实践的共生伙伴。然而,智能介入的深化伴随着“主体降格”的风险,若缺乏以学习者为中心的学习设计,智能体的主动性易异化为“智能灌输”,使学习者从决策主体退化为被动依赖者。因此,构建以学习者主体能动性为核心的人智共生学习生态(Agentic Learning Ec
近两年,人们对关于AI课程与信息科技课程在中小学怎么开设的问题一直争论不休。而撇开那些争论从AI技术的三要素 (数据、算法、算力)基础与信息科技课程的逻辑主线来看,以下几个关键词反映出的二者的追求却是一致的。 AI的核心燃料是数据,信息科技课程需培养学生从数据采集(如传感器、网络爬取)、清洗(去重、纠错)到分析(统计、可视化)的全流程能力,同时渗透数据隐私(如用户信息保护)、真实性(如避免数
以互联网、大数据、人工智能为代表的新技术、新工具的创新发展,推动了信息科技与社会各领域深度融合,重塑人类生产生活范式,促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革,加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。智能社会的快速发展与行业创新对新时代人才培养提出了新要求。学校作为学生数字素养与技能培养的主渠道,要进一步加强信息科技教育,依据教育发展规律,有效应对社会发展需要,为学生创
2025年6月,我发表了题为“以信息科技课程之名行人工智能课程之实行不通一一浅谈信息科技课程与人工智能课程的异同”的文章。该文的初衷主要在于提醒中小学教师和教研员:人工智能课程与信息科技课程开始进入差异化发展阶段,切不可忽略人工智能课程内容的时代性和教育价值的独特性,警惕以融合开课之名弱化人工智能课程教学的风险;同时,作为一种“斗争策略”,强调人工智能课程的相对独立性,以地方课程之名开课和作为
2025年,以DeepSeek大语言模型为标志的生成式人工智能掀起了我国经济、教育等各方面智能创新的热潮,在教育领域,从AI赋能教育管理到AI赋能课堂教学,从AI通识教育到高中信息科技课标修订,从国家及各地密集出台相关文件到相关课程教材建设不断人工智能在教学中得到了前所未有的重现。 2026年,我们满怀憧憬地展望“人工智能通识教育”将向何处,是向左走向独立课程,还是向右走向学科融合? 向左
近期发布的《教育部等七部门关于加强中小学科技教育的意见》,强调要“坚持学用结合、知行合一”。“学用结合”一词,已经多次出现在国家教育政策中。何谓“学用结合”?北京师范大学余胜泉教授撰文指出,“学用结合”就是从现实问题出发,强调技术的实际应用,培养学生解决实际问题的能力,其教育理念为培养未来社会的新型人才提供了有效路径。文件中强调的“学用结合”,显然是针对“重知识轻实践”的教育现象而提出的。
还记得2025年年初,DeepSeek横空出世,掀起了人工智能的教育热潮,这再一次印证了“信息技术对教育发展具有革命性影响”这一论断。在新一轮科技革命进入爆炸式发展,各种新技术加速迭代的大背景下,未来我们也必将迎来一个个新的“DeepSeek时刻”。 一般来说,一项新技术从诞生到在教育领域的广泛应用需要经历实验室研究、小规模实践、大面积推广阶段,在已有小范围教育探索的新技术中,以下技术尤其值
2026年,新技术如何赋能学校教育? 我们可以从近日“人民教育”公众号发起的“2025年中国基础教育十大关键词”候选名单里见其端倪,名单里除了“公平优质的基础教育”“学生体质强健计划”“中小学科学教育”等热词,还有“中小学人工智能教育”和“数字化赋能教师发展”等与新技术相关的词条。这些热词,让我对新技术促进未来教育新发展充满期望。 第一,人工智能推动基础教育的公平优质发展大有可为。 区域
种种迹象表明,2026年可能会成为IT产业发展的分水岭。AI的技术演进、产业变革和应用场景,将深刻重塑人类的生产生活方式。 关键词1:智能体。 人工智能行业正经历从生成式AI向AI智能体的范式转变。与仅能生成内容的生成式AI不同,AI智能体不仅仅是辅助工具,还能够自主行动和决策,通过“感知一推理一行动一学习”的认知循环实现更高价值。 智能体的爆发式增长,使复合AI和多智能体系统成为主流。
摘要:本文围绕小学四年级信息科技“数据与编码”模块教学展开论述。首先,对新课标进行再理解,明确其“趣味启蒙、生活联结、实践体验”的核心定位,解析“数据感知—编码原理—数据处理与安全”的递进式内容结构,以及信息意识、计算思维等素养指向的学业要求。其次,阐述该模块的价值与实践意义,认为其是学生的数字启蒙钥匙,能培养分类整理、系统解决问题等可迁移思维,促进跨学科学习,并树立数据安全意识。最后,提出五大教学策略(游戏化情境策略,如通过“猜糖果游戏”“班级秘密传递员”活动激发兴趣;项目式学习策略,通过“班级生日会策划师”等任务整合多学科知识;具象化操作策略,利用“灯泡小实验”等教具突破抽象难点;分层趣味任务策略,设计不同层级任务兼顾个体差异;游戏化评价策略,采用成长档案袋、情境化闯关等方式关注素养成长),旨在通过生活化、游戏化教学,培养学生对数字世界的好奇心与基础素养。
摘要:本文以“数据与编码”模块教学为例,基于设计型研究范式,融合5W1H提示词构建模型与生成式人工智能技术,系统构建了涵盖原理演示、实验探究、场景模拟、实践应用、课堂互动与评价反馈六类教学工具的资源体系,旨在探索生成式人工智能支持下的教学工具开发路径。
摘要:本文提出“唯一标识→语义关系→智能应用”的三阶教学重构理念。该设计以Unicode唯一编码为起点,以词向量语义关系为核心,以“数据标注—模型训练—预测应用”为教学主线,深度整合信息科技、语文、人工智能等学科要素,将复杂的NLP技术原理转化为小学生可亲历、可操作的教学活动。通过“汉字数字身份证”“词语社交圈”等具象载体,不仅降低编码学习难度,更引导学生在活动中感受汉字从象形表意到数字编码的文化传承脉络。最终,通过这一教学闭环,实现计算思维、数据意识等信息技术核心素养与汉字文化认同、语言审美能力等人文素养的协同培养。
摘要:DNA链置换是实现分子逻辑门进而实现较复杂的DNA计算的一种方法,DNA计算问题天然具有跨学科特征,人工智能工具和仿真软件的支持,对学习者在实施相关跨学科学习过程中消除学科壁垒、降低认知负荷起到很大的作用。本文以构造2-4二进制解码器为例,阐述和分析在当前已有技术支持下,生成式人工智能工具和仿真软件在DNA计算相关跨学科学习过程中可能发挥的作用、优势以及弱点。
摘要:本文以“情绪分析”为项目主题,引导学生在解决真实问题的过程中,依托数据驱动的学习路径,借助人工智能技术辅助学习进程,结合基于规则的语义分词与情绪权重计算、分析,对标循环结构与数据分析的算法进行学习。通过从“数据预处理”到“智能分析工具应用”的进阶任务设计,让学生亲历从问题抽象、模型构建到算法实现的完整过程,进而有效培养学生的计算思维、数字化学习与创新能力,并在数据应用过程中引入对人工智能伦理的思考,提升学生的信息社会责任意识。
摘要:针对一线课堂存在“工具使用”与“思维培养”的矛盾的现状,本文以烟台三中的“情绪分析”算法实践课为例展开探索,认为人工智能时代算法教学需立足原理,通过问题分解筑牢认知根基,依托生活素材激发探究兴趣,应将人工智能作为计算思维学习进阶脚手架而非替代品。同时针对教学痛点,提出了构建分层素养体系、推动思维建构转型、打造教学闭环等策略,强调算法教学核心是培养学生计算思维与伦理意识,实现工具赋能与育人目标的统一。
摘要:针对高中机器学习算法原理教学中抽象性与高中生认知能力的矛盾,以及现有交互式网页存在的具象化解释不足、场景关联薄弱等问题,本文基于学习资源交互功能分类框架和认知负荷理论,构建了“负荷可控、交互有效、原理可感知”的交互式网页设计策略,并以“高中K-均值聚类算法原理教学”为例,具体阐述基于提出的策略和生成式人工智能工具进行交互式网页设计与开发的方法,最后采用具有情境的综合题目、主观感受问卷和认知负荷未知评估量表综合评价教学应用效果。通过应用效果可知,学生整体认知负荷处于较低水平,学生能够较好地理解核心概念和原理。这说明该设计策略在降低认知门槛、增强学习效果上具有有效性,为高中机器学习算法原理教学提供了可行的资源设计路径,对推进高中人工智能通识教育具有参考价值。
摘要:本文以苏科版《信息科技(2024版)》七年级下册“跨学科主题学习——丝绸之路”为载体,探索低代码平台赋能一线教师开发校本化教学智能体的实践路径,通过“需求锚定—原型设计—低代码实现—迭代优化”的开发流程,构建“丝路智旅”智能体,整合历史、语文、地理、音乐、美术等多学科资源,支持学生沉浸式探索、交互性学习与个性化表达。实践表明,低代码教学智能体破解了一线教师“技术门槛高、资源整合难”的痛点,推动了跨学科教学从“被动灌输”转向“主动建构”,实现了传统教学难以达成的“个性化素养提升”目标。
摘要:情境化作业将知识嵌入情境,引导学生在解决问题的过程中发展关键能力与必备品格,是落实新课标核心素养目标的重要渠道。本文以高中信息科技“Python选择结构”作业设计为例,阐述情境化作业赋能素养发展的理论根基,提炼“真实性、关联性、递进性、素养导向”核心设计理念,并创设“视频推荐—冷启动—信息茧房”作业情境链,旨在为素养导向的情境化作业设计提供参考。
摘要:本文基于皮亚杰发生认识论与维果茨基社会文化理论,构建“个体—社会”双维模式,提出聋校信息技术教学“四线策略”,并通过具体教学实例阐释其课堂实践路径、成效及启示,以期为聋校信息技术教学提供可参考的教学模式。
摘要:为了落实《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》中关于人工智能算法的教学要求,并解决教学中存在的人工智能算法理论与生活应用脱节问题,以及算法思维要求与学生畏难情绪之间的矛盾,本文以学习进阶为视角,以浙江教育出版社出版的《义务教育信息科技教科书》八年级下册中的《人工智能中的算法》一课为例,贯通小学和初中两个学段,系统梳理搜索、推理和预测等算法的概念脉络,开展从应用到本质、从概念到应用和从解构到建构的算法进阶教学。实践表明,基于概念关系开展算法进阶教学,能够系统化推进信息科技课程实施,显著提升教师对教材的把握与运用能力,有效提高学生的计算思维水平,进而助力学生的终身学习和全面发展。
摘要:本文以培养高中学生信息科技核心素养为导向,聚焦高阶思维的培养,以“网约车计费系统”项目为载体,构建了“目标、问题、任务、评价”四位一体的大单元教学设计框架,通过真实情境驱动、问题链、分层任务链设计及多元评价机制,引导学生经历“学—问—思—辩—行”教学环节,实现从知识掌握到发展计算思维、创新能力等高阶思维的提升。
摘要:本研究以高中信息科技“数据处理与可视化表达”单元为依托,聚焦核心素养培养,构建“大概念统领—真实情境驱动—任务链贯穿—多元评价保障”的教学框架,并依托“中学生体质健康数据分析”项目,整合单元教学内容,设计阶梯式任务链,形成“教-学-评”一体化的单元教学设计。
摘要:本研究基于《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》要求,以第三学段“身边的算法”模块为载体,构建“智慧校园——喷淋系统”大单元教学体系,通过创设递进式三重情境(算法描述→算法执行→算法优化),融合跨学科教学,引导学生经历“问题发现—算法设计—程序实现—系统优化”的完整探究过程,提升了学生的算法思维水平,为信息科技学科核心素养培养提供了可操作路径。
摘要:《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》指出,数字化学习与创新素养是信息科技学科的核心素养之一,而项目式学习是新课标明确提出的有效落实核心素养的教学方式。本文以“校园文化节线上展览”为案例,系统性地设计并实施了一套涵盖项目选定、分析、实施与总结全过程的教学策略,旨在探索项目式学习对初中生数字化学习与创新素养的有效培养路径。通过初步的准实验研究表明,该策略能显著提升学生相关素养水平。
摘要:针对当前高中信息科技项目式学习(PBL)中存在的项目内容脱离实际、项目范例灌输化、评价方式单一等现实困境,本文以粤教版《必修1数据与计算》为蓝本,依托“讲好常中故事”等典型案例,系统阐述了以“真实情境—问题驱动—知识嵌入—协作探究—成果导向—多元评价”为核心的PBL教与学流程。实践表明,该流程有效提升了教师的课程设计与实施能力,使教师角色从“教材执行者”转变为“课程建设者”,同时也使学生在完成真实项目的过程中,全面而有效地发展了信息科技核心素养。
摘要:在算法推荐普及但信息安全问题凸显的数字化时代,从基础教育阶段就构筑学生的数据思维与信息安全意识刻不容缓。本研究以小学四年级学生为对象,基于苏科版信息科技教材,通过“大主题一小项目”的教学模式,设计了四个递进式项目,并在建构主义视域下展开数字素养培养实践,旨在为小学信息科技课程提供“低技术高思维”的教学范式,推动数字素养教育从技能训练转向“技术能力与数字素养”并重的深度学习。
摘要:本文聚焦问题链教学法的创新应用,以《数据影响生活》一课为例,深入探讨其在信息科技课堂中的实践,驱动学生思维进阶式发展,促进深度学习的发生。实践表明,导入型、基础型、递进型和总结型问题链的设计与应用,能够改善课堂效果,增强互动,为信息科技课程深度学习的实现提供新思路和新方法。
摘要:人工智能技术在中学地理教学中的应用是大势所趋。当前的研究主要聚焦于其作为学生的“助学者”和教师的“助教者”两大角色。然而,现有应用方式存在一定局限性:作为“助学者”,若学生使用不当可能引发依赖性,削弱其独立思考能力;作为“助教者”,若教师生成教学设计的指令过于宽泛,结果易出现“张冠李戴”或“似是而非”等问题,需教师二次加工。相反,若教师能针对教学设计中的特定模块提供详细准确的指令,人工智能技术输出的结果将更具准确性和实用性,展现出更高研究价值。因此,本文从人工智能技术“助教者”身份出发,摒弃传统完整的教学过程设计,聚焦备课中的“地图开发”模块,采用由人工智能技术生成地图代码并通过第三方软件运行的方式,实现快速辅助教师生成所需地图的目标,提升备课效率与教学质量。
摘要:智能手机,作为现代人不可或缺的“数字器官”,其核心驱动力源于一枚指甲盖大小的硅片——SoC。本文将深入剖析SoC这一复杂的工程奇迹,从其诞生的历史必然性出发,梳理其技术演进脉络,最后从设计到制造的流程,展望A原生、存算一体、芯粒等前沿技术如何共同谱写下一代手机芯片的未来篇章。
摘要:生成式人工智能在赋能交互网页创作的同时,也使其普遍陷入“数据孤岛”困境——师生交互行为数据难以收集、汇聚与分析。QuickForm是一款轻量级的开源信息系统,教师在利用大模型生成网页时嵌入特定的APl地址,即可实现学生操作数据的实时汇聚与云端存储。教师可随时查看、导出数据,或调用大模型生成可视化分析报告,使交互网页真正成为课堂反馈、过程评价与学习分析的有效工具。本文系统介绍QuickForm的设计思路、应用流程与教学场景,旨在为一线教师提供一套低门槛、高效率的数据驱动教学实践方案,打通人工智能赋能教育落地的“最后一公里”。
摘要:本研究立足基础教育真实场景中的典型问题,深度整合DeepSeek大模型的生成式人工智能技术优势,构建了“问题导向—技术赋能—轻量开发”的教学工具创新框架,并提出“微研发”模式有效弥合了教育技术供给与教学实践需求之间的“最后一公里”鸿沟。
摘要:自国务院发布《新一代人工智能发展规划》以来,全国各地中小学通过各种活动推动人工智能教育的发展,探索人工智能教育的有效途径及方法,并取得了一定成效。然而,当前中小学人工智能教育仍缺乏规范的课程内容与科学有效的教学路径。在此背景下,教育部提出在中小学普及人工智能通识教育的要求,为中小学人工智能教育明确了发展目标,使中小学人工智能教育有了既定方向与课程教学准绳。因此,需按照人工智能学科原理及特点,系统规划和部署中小学人工智能课程教学,把握人才培养方向并建立先进课程教学理念。本文提出从“知识原理、技术手段、应用迁移”三个梯度,以及“表示、推理、搜索、建模、算法、编码、项目、工程、创新”九个层次开展人工智能课程教学,帮助学生初步掌握人工智能学科基本知识原理及技术手段,促使其人工智能核心素养的快速形成,为我国人工智能事业及人才培养奠定坚实基础。
摘要:本文围绕《教育部办公厅关于加强中小学人工智能教育的通知》所引发的热潮,针对当前实践中普遍存在的将信息科技课程与人工智能课程简单等同的认知误区展开深入辨析,从课程关系、课程建构、核心目标和教学实施四个维度,系统论证了二者间的本质差异。
摘要:当前,教师数字素养面临技术掌握有限、信息处理低效及数字教学融合不足等问题,而这些问题的根源在于培训、设施、评价等方面存在缺陷。对此,本文提出分层提升策略:针对新手、成长期、成熟期教师设计差异化培训;构建“双导师制”“资源共建共享平台”及评价纳入机制三位一体支持体系;通过项目式学习和跨校协同推动能力转化,并强化数字伦理教育。同时,本文还从技术应用深化、学习模式转型、教学反思革新、伦理塑造四方面探索专业发展路径,并强调通过多方协同、持续深化,来系统性支撑教育数字化转型的师资需求。
摘要:在数字化转型背景下,高职网络互联技术课程面临技术迭代快、实践设备成本高、课程内容与岗位能力脱节等多重困境。为解决上述困境,本文作者在课程建设中融合“岗课赛证”融通与虚实结合驱动理念,构建了四阶段双驱动模式,并从数字化课程资源建设、基于SPOC的线上线下混合式项目教学实施、教学评价数据分析三个方面展开了实践验证,取得了预期效果。该模式对高职实践类课程建设与教学提供了一定的借鉴与参考作用。