摘 要:先进制造业作为国家战略科技力量的基石,是前沿技术的系统集成者,是科技创新与产业创新深度融合的物化载体,其发展有赖于科技创新政策的系统性引导。文章选取2006-2025年中国重大科技创新政策为样本,聚焦于“中国科技创新政策如何整合集成‘教育、科技、人才、产业’四大创新主体,形成创新合力,将国家意志转化为产业创新能力”这一核心问题,以政策工具理论为分析框架,系统分析中国政府如何整合多重科技政策工具,将宏观战略转化为行动指南,引导市场与创新主体的决策逻辑和行动路径以及高等教育转型,在此基础上,构建中国科技创新政策将国家意志转化为先进制造能力的理论框架。其研究结论为理解中国政府通过构建体系化政策,作为锻造国家科技战略力量的顶层设计,将国家意志转化为战略蓝图,引导“教育-创新-人才-产业”四链融合,发展先进制造业,同步实现产业跃迁和高等教育转型,打造自主创新的国家创新范式,提供了理论分析框架与行动方案。
摘 要: 在大科学时代, 有组织科研已成为高校服务国家战略需求的重要形式。通过梳理高校有组织科研发展的历史脉络, 深入考察其在不同阶段的具体实践形态, 可以揭示高校科研由个体自发探索逐步迈向体系化、制度化建设的内在逻辑与历史必然。在此基础上, 进一步剖析当前高校有组织科研在分层分类体系建构、科研价值导向确立及激励机制设计等层面可能潜藏的异化风险。针对上述异化风险, 亟须以系统性治理思路重构高校分类评价体系, 通过引导特色化发展破解结构性内卷; 推动科研评价范式向质量与贡献导向转型, 构建兼顾学术价值、社会影响与创新潜力的多元评价框架; 创新科研激励与资源配置机制, 建立多维度贡献评价制度, 畅通团队协作与集体发展的晋升通道, 强化科研治理中的人文关怀与制度保障, 促进个体学术追求与集体发展目标的战略协同, 推动高校有组织科研回归服务国家重大战略需求、支撑高水平科技自立自强的根本导向。
摘 要:“预聘-长聘制”作为我国高校人事制度改革的关键举措,其成效根植于政策设计本身的科学性。本研究以29所“双一流”高校相关政策文本为分析样本,引入“多层嵌套式政策工具选择”理论框架,综合运用LDA主题模型、PMC指数模型与层次聚类法,对政策设计质量进行了多维度量化评价与类型学分析。研究发现,当前高校政策设计呈现显著的“层级嵌套失调”特征,战略层和策略层已基本实现行政逻辑的制度化覆盖,而操作层工具存在系统性塌陷,折射出制度移植过程中“形似而神非”的倾向;类型学分析进一步揭示了三种典型治理模式:“全面均衡型”体现了校师风险共担逻辑,“框架规范型”呈现行政优先取向,“出口明确型”则表现出风险单向转嫁倾向。为提升制度实施成效,需补齐操作层保障短板,强化正式制度与非正式制度的协同,并根据不同高校的类型特点分类改革。
摘 要: 高校教师分类评价是推进高校分类发展战略部署的必然要求, 也是助力教育强国建设的重要支撑。在现有高教分类框架下, 处在研究型高校和技能型高校 “中间地带” 的应用型高校陷入 “夹心层” 困境,应用型高校教师评价面临评价定位、评价标准、评价治理、评价适应等问题。应用型高校教师评价改革应当实现评价目的和评价内容的双重转向, 回归 “树人” “育人” 教育本质, 通过突出高素质应用型人才培养导向,构建多维指标勾勒应用型高校教师 “立体像”, 强化应用型高校教师评价多元共治机制保障, 激活开放共享的应用型高校教师发展新生态等途径, 建立适用于应用型高校教师的评价体系, 激励应用型高校教师队伍高质量发展。
摘 要:在“双一流”建设持续推进的背景下,高校校友留任现象广泛存在。本研究超越传统的规范性辩论,聚焦于“留什么样的校友”这一更具实践价值的科学问题。基于38所“985工程”高校经济管理学院580名校友教师的微观数据,构建涵盖个体特征、学科特征和组织特征的多维分析框架,实证检验影响校友教师学术影响力和资源获取能力的关键因素及其差异化作用机制。研究发现,校友教师的科研产出遵循显著的“二元逻辑”:学术影响力的提升更依赖于个体的学术传承与组织的环境同质性,而资源获取能力则更受益于个体背景的异质性与组织环境的开放性。学科层面的分析揭示,管理科学与工程学科的校友在学术影响力和资源获取能力两个维度均表现出显著优势,而公共管理学科校友则在资源获取方面更具竞争力。更重要的是,学校类型和区域特征显著调节了校友留任的效果。研究为不同的高校与院系优化校友留任决策、实施差异化师资建设策略提供了精细的实证依据。
摘 要:高校加强科研诚信建设对培养新时代创新人才、支撑国家高水平科技自立自强、塑造中国学术形象具有重要的战略意义和时代价值。本文以国家自然科学基金委员会(NSFC)官方网站公布的学术不端案例为对象,通过统计分析发现:高职称科研人员(67.1%)成为学术不端行为的高风险群体,“双一流”建设高校(48.2%)和“双非”高校(51.8%)学术不端问题均很明显,学术不端案例呈现地域和学科的聚集性,学术不端行为呈现复杂性和组合性。建议高校应基于系统化思维,建立“认知—教育—制度—监督”四维建设框架,从全员化提高师生认知、精准化加强教育培训、全链条加强制度建设、全流程加强管理监督等方面加强科研诚信建设,从而为高校科研诚信治理提供借鉴。
摘 要:我国高校师范类专业认证经过初步探索期、全面实施期和质量提升期,其发展呈现如下特征:认证目的具有指导性,认证体系具有科学性,认证过程具有专业性,认证结论具有长效性。为了促进师范类专业认证高质量发展,应推动认证标准科学设计、认证组织稳步推进、认证建设全员参与、认证过程协商对话、认证结论严格把关、认证建设注重长效。实现师范类专业认证高质量发展,认知层面需要转变评估刻板印象,树立发展性认证理念;机制层面需要落实第三方评估,保障认证工作的客观公正;队伍层面需要提高专家水平,确保认证专家指导有效;技术层面需要充分利用人工智能,赋能专业认证高效发展。
摘 要: 生成式人工智能的崛起正推动教育范式深层变革, 虚拟数字人作为其具身化应用, 如何从 “教学演示” 走向 “行为转化” 是智能教育落地的关键问题。文章基于技术接受模型, 提出 “智 (技术赋能) - 育 (教学培育) - 行 (行为落地) ” 整合框架, 并揭示案例教学促进行为意向的中介机制。研究采用准实验设计, 以 “福依” 虚拟数字人 IP 为案例对 139 名本科生开展教学, 通过探索性因子分析、层级回归与 Bootstrap 法进行实证检验。结果显示: (1) 案例教学显著提升了学生对技术的感知有用性、易用性与可信性; (2) 课程满意度、知识掌握度对持续学习行为意向具有显著正向影响; (3) 感知有用性、易用性与可信性在两条影响路径中均起中介作用。研究表明, 智能案例教学的核心效能在于通过教学设计重塑学生的技术价值信念, 从而实现从 “知” 到 “行” 的跨越。
摘 要:智能技术的迭代更新为高校思政课智慧课堂教学赋予了智慧化的发展空间,然而也衍生出教学思维趋于固化、师生情感关系疏离、隐私伦理界限模糊等多重风险。究其原因在于工具理性对人文精神的僭越、师生数智化转型的适配障碍、平台建设监管的滞后及缺位。为有效防范和应对高校思政课智慧课堂教学的风险,需从价值引领、人机协同、数字规制层面出发,以要素交互创新思维认知,以分层联动重塑师生关系,以机制保障规范教学生态,以推动高校思政课智慧课堂教学的高质量发展。
摘 要:探索高校学生在科研中应用生成式人工智能的场景与边界,是推动科研事业与高等教育高质量发展的重要议题。文章以59份国内外GenAI应用指南与规范相关文件为样本,采用类属分析法,基于“边界-场景”的思路,构建高校学生在科研中应用GenAI场景与边界的规范。规范涵盖确定选题、研究设计、数据处理、论文撰写、署名与其他等5大科研场景,以及高校学生应用GenAI时是允许、要求还是禁止等84条具体应用边界。在此基础上,提出可以通过分层推进高校人工智能素养教育、提供必要的制度保障与实践支持、结合校情细化场景应用规范、探索科研垂类智能体的智能引导等途径,推动规范应用的落地。
摘 要: 美国研究型大学代管的国家实验室是国家战略科技的重要力量, 也是开展有组织跨学科研究的主力军。文章选取了7个具有典型代表性的美国大学代管的国家实验室, 对其有组织跨学科研究的核心要素与运行机制进行了分析, 发现其核心要素主要为: 明确的有组织的跨学科研究目标、多元化的资金来源、多学科的人才保障和多样化的研究活动。四个核心要素相互作用, 形成了科学有效的运行机制, 主要表现为: 基于跨学科研究制度保障的组织治理机制, 基于跨学科研究目标实现的人才选聘机制, 基于跨学科研究积极性发挥的激励与约束机制, 基于跨学科研究网络构建的合作与沟通机制, 基于跨学科研究知识共享的文化融合机制。这为我国大学国家实验室的有效运行提供了诸多有益的启示。
摘 要: 从历史的角度看, 西方大学自治通过逐层积淀而非前后继替的方式, 依次形成自决、自立、法治等实践模式; 比较三种实践模式的差异并综观其共性逻辑可发现, 西方大学自治其实是基于学术自由的组织治理权, 是根植于城市自治的群体自治权, 是源自外部授权、旨在与环境共生的有限自治权。西方大学自治在与外部控制之间的互动甚至冲突中, 呈现出多样化的实践形态, 进而形成了大学自治与外部控制之间的 “线性冲突论” “协调共生论” “共同强化论” 等理论界说。
摘 要: 人工智能作为提升教育效能的关键驱动力, 在带来显著优势的同时亦引发伦理关切。然而, 教育领域AI伦理对大学生学习绩效的影响研究仍显不足。基于技术接受模型探究AI伦理对大学生学习绩效的影响机制, 通过一手调研数据检验研究假设与理论模型, 研究发现, AI伦理与学习绩效间存在倒U型关系; AI伦理与AI信任呈倒U型关系; AI信任提升大学生学习绩效, 且AI信任在AI伦理与学习绩效间发挥中介作用。研究结论丰富和深化了AI伦理研究, 为辩证看待AI伦理对大学生学习的影响提供依据, 也为AI技术的合规应用与健康发展提供理论支撑与实践指导。
摘 要:基于文献分析和案例研究等方法探究高校教师学术写作面临的伦理困境,研究发现高校教师面临知识主体的消解、知识生产的同质化与异化、学术共同体价值选择复杂化等学术写作领域的伦理困境问题。为此,高校可通过健全学术伦理规范,强化学术写作主体性,推进技术伦理研究,营造技术向善新生态,加强跨学科伦理教育,提升学术伦理认知,增强人工智能在学术研究中的应用价值,共建人工智能学术写作伦理规范,促进人工智能写作理性发展。
摘 要: 有效教学是大学劳动教育的改革方向和目标, 在新时代背景下, 大学劳动教育应警惕只关注情境创设的表面形式与即时效率, 忽视劳动教育内在本质及育人价值的现象。为应对此问题, 本研究以情境学习理论为分析框架, 结合劳动教育的政治性与实践性特征, 构建 “主体-标准-对象-效能” 四维分析模型。研究首先厘清 “情境创设内容” 的核心概念, 将其界定为兼具价值引领性、主体协同性与实践生成性的育人资源体系; 进而剖析当前内容确立过程中面临的主体权责失衡、标准冲突难解、对象价值偏离及效能传递受阻等困境, 并指出其根源在于缺乏系统性的内容确立机制; 最终, 致力于通过主体重构、标准调适、对象回归、要素整合为核心支柱的多元路径, 并辅以实证案例与数据支撑, 构建沉浸式劳动教育情境, 以增强育人实效, 促进大学生自由而全面的发展。
摘 要:为了落实“一体推进教育科技人才发展”要求,培育拔尖创新人才,为我国行业特色高校差异化创新型人才培养模式提供参考,基于融合创新范式,以工信部直属7所国防特色高校为研究对象,提炼创新型人才培养的关键要素,发现:7所国防特色高校创新型人才的“三层面+核心支柱+底层逻辑”融合创新培养模式是以培养创新型人才为目标指向,以价值融合为核心支柱,通过内涵式融合的底层逻辑,有序推动战略、体系、要素三个重要层面融合。