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电脑知识与技术

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2026年20期

《电脑知识与技术》是一本融知识、技术、信息于一体的计算机类杂志（旬刊）。1994年创刊以来，本刊一直本着“普及电脑知识、推广电脑技术、交流经验技巧、促进电脑应用”的办刊宗旨，注重杂志质量。

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本期推荐 | 基于大语言模型思维链推理的申论归纳概括类题型智能评分方法

本期推荐 | 基于大语言模型思维链推理的申论归纳概括类题型智能评分方法

（科大讯飞股份有限公司，安徽合肥230088）摘要：针对传统申论归纳概括类题型智能评分模型存在的可解释性不足及深层语义理解受限等问题，本文提出了一种基于大语言模型思维链（Chain-of-Thought，CoT）推理的智能评分方法。该方法构建了结构化提示模板，引导模型对候选评分要点进行逐一比对与推理，并引入低秩适配（LoRA）技术对模型进行指令微调以对齐专家评分逻辑，最终构建了“先推理、再评分
本期推荐 | 面向高等教育专业知识任务的大语言模型能力解耦与融合方法研究

本期推荐 | 面向高等教育专业知识任务的大语言模型能力解耦与融合方法研究

（北京信息科技大学，北京102206）摘要：针对高等教育专业知识任务中概念理解与实践生成能力难以兼顾的问题，提出一种基于多低秩适配（Low-RankAdaptation，LoRA）模块的能力解耦与融合方法。该方法将专业知识任务划分为概念理解和实践生成两个能力维度，分别训练Concept-LoRA与Practice-LoRA模块，并通过融合权重对两个模块的参数增量进行线性组合。以数据结构与算法课程
本期推荐 | 大数据环境下城市交通流量预测的时空图神经网络模型研究

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（西南财经大学天府学院，四川绵阳621100）摘要：针对城市交通流量数据的高维非线性与强时空依赖特征，本文提出了一种时空图神经网络（Spatio-Temporal GraphNeural Network，ST-GNN）预测模型。首先，基于图论方法将非规则的城市路网构建为拓扑图结构，利用加权邻接矩阵表征节点间的空间依赖关系；其次，构建了一种端到端的深度学习架构，通过集成图卷积网络（Graph
人工智能 | 基于音视频多模态融合的深度伪造检测方法研究

人工智能 | 基于音视频多模态融合的深度伪造检测方法研究

（长江大学文理学院信息与机电工程学院，湖北荆州434020）摘要：随着生成式人工智能和深度伪造技术的发展，人脸图像与视频内容的伪造成本显著降低，因此，人们对安防系统的身份认证和风险识别能力提出了更高要求。考虑到音频包含丰富的语义信息，本文采用RetinaFace人脸检测模型和FaceNet人脸特征表示模型，并引入音视频多模态融合伪造检测算法，利用视频特征、音频特征及其融合特征对视频进行伪造检
人工智能 | 残差Transformer增强DCGAN多模态医学图像合成技术的研究与应用

人工智能 | 残差Transformer增强DCGAN多模态医学图像合成技术的研究与应用

［山东第一医科大学（山东省医学科学院）医学信息与人工智能学院，山东泰安271016］摘要：针对临床多模态医学图像采集中由设备或患者引起的模态缺失问题，本文对基于残差Transformer增强的深度卷积生成对抗网络（DCGAN）医学图像合成框架进行了研究。该框架旨在克服传统卷积网络在特征提取时感受野受限及全局一致性不足的缺陷。通过在生成器中引入残差Transformer模块，成功建立了跨距离的空
人工智能 | 融合视觉大模型与决策代理的烟包缺陷智能检测方法

人工智能 | 融合视觉大模型与决策代理的烟包缺陷智能检测方法

（江苏中烟工业有限责任公司南京卷烟厂，江苏南京210012）摘要：针对烟包生产过程中缺陷类型繁杂、传统检测方法误检率和漏检率偏高、难以适配工业产线高精度检测要求的情况，本文构建了一种融合视觉大模型与决策代理的烟包缺陷智能检测方法。首先，利用视觉大模型提取烟包图像的全局语义特征，并通过语义掩码生成模块获取缺陷区域的空间先验；其次，利用语义特征与区域掩码引导YOLOv13检测网络完成缺陷定位，降低
人工智能 | 基于知识图谱与深度强化学习的自适应数学教学平台技术架构与优化研究

人工智能 | 基于知识图谱与深度强化学习的自适应数学教学平台技术架构与优化研究

（长春建筑学院，吉林长春130000）摘要：针对当前民办高校数学教学中普遍存在的学生基础薄弱、学情差异显著以及个性化辅导机制缺失等问题，本文设计并实现了一种融合深度知识追踪（DKT）与混合推荐算法的精准教学平台。该平台基于学生画像构建、动态学习路径规划与智能答疑机制，结合多源学习行为数据，提供以学生为中心的个性化教学服务。在系统架构上，平台采用模块化设计，集成贝叶斯知识追踪、深度强化学习与知识
人工智能 | 融合Transformer结构的多模态目标识别算法研究

人工智能 | 融合Transformer结构的多模态目标识别算法研究

（青岛酒店管理职业技术学院，山东青岛266041）摘要：多模态目标识别在自动驾驶、安防监控等领域具有重要应用价值，然而异构模态间的特征对齐与深度融合仍是核心挑战。针对上述问题，本文提出一种融合Transformer结构的多模态目标识别算法，构建层次化跨模态注意力融合框架，实现RGB图像与点云数据的协同感知。该算法通过单模态独立编码、双路交叉注意力融合及端到端检测解码三阶段流程，在KITTI与n
人工智能 | 多模态大模型在网络少样本学习中的泛化能力研究

人工智能 | 多模态大模型在网络少样本学习中的泛化能力研究

（香港浸会大学理学院计算机科学系，香港999077）摘要：为了提高多模态大模型在网络少样本条件下的泛化能力，本研究基于跨模态协同机制构建融合Prompt调控与Adapter插桩的模块组合结构，分析不同模态缺失率和样本规模对模型鲁棒性与迁移效果的影响。实证结果表明，该结构在多数据集上均表现出更优的准确性与泛化稳定性，在低资源场景下具有一定实用性。关键词：多模态大模型；少样本学习；泛化机制；Pr
人工智能 | 基于高精度数据的缺失变异及基因型检测方法

人工智能 | 基于高精度数据的缺失变异及基因型检测方法

（河南水利与环境职业学院，河南郑州450000）摘要：结构变异是长度不小于50 bp的大规模基因组变异类型，在疾病发生机制与物种进化进程中发挥关键作用，但其精确检测目前仍存在技术瓶颈。第二代测序技术精度较高但读长较短；第三代测序技术可获得长读长序列，早期CLR等技术错误率在5%～20%，而新一代PacBio CCS（HiFi）高精度测序技术错误率可低于1%。针对基因组缺失变异检测的技术需求，本
软件技术 | 蓝桥杯“分糖果”赛题算法研究和实现

软件技术 | 蓝桥杯“分糖果”赛题算法研究和实现

（南京传媒学院传媒技术学院，江苏南京211172）摘要：随着信息化建设的不断深入，计算机专业对学生掌握计算机基础语言及基本数据结构的要求越来越高。为了更好地帮助教师和学生了解当前大学生程序设计竞赛的命题方向以及侧重点，本文深入分析了2023年蓝桥杯的“分糖果”赛题，提出了两类问题的改进方法，提供了枚举及多重循环、改进的枚举及多重循环、DFS（含递归和非递归）、BFS、动态规划5种解题思路及其
软件技术 | 基于直接寻址的桶排序算法：对象排序与去重一体化研究

软件技术 | 基于直接寻址的桶排序算法：对象排序与去重一体化研究

（黄河交通学院人工智能学院，河南焦作454950）摘要：传统排序算法在处理包含对象排序及去重任务时存在计算开销大、步骤烦琐等局限性。为此，本文提出一种基于直接寻址的桶排序算法，并设计了数组版与链表版两种实现策略。数组版利用数据元素键值直接映射至桶下标，在一次遍历中实现对象排序与去重的一体化；链表版则通过链式存储结构保留重复数据，满足全量对象记录的排序需求。实验结果表明，在排序与去重场景下，数
软件技术 | 基于数组操作的VB 6.0与Excel数据交互性能优化研究

软件技术 | 基于数组操作的VB 6.0与Excel数据交互性能优化研究

（广东水利电力职业技术学院，广东广州510925）摘要：针对Visual Basic 6.0（VB 6.0）应用程序在处理大规模Excel数据时存在的性能瓶颈，本文提出并实现了一种基于数组数据交换的高效读写方法。通过与传统逐单元格循环读写方法进行对比测试，结果表明，批量数组方法在处理数万行量级数据时，其执行效率可提升数十倍至上百倍。本文阐述了该方法的底层实现原理，并通过对照实验定量评估了其性能
软件技术 | 数字化转型背景下生产管理系统的优化策略

软件技术 | 数字化转型背景下生产管理系统的优化策略

（广州纬纶信息科技有限公司，广东广州510000）摘要：为充分释放生产管理系统在提升生产效率与资源利用率方面的效能，本文以某家具制造企业为切入点，剖析了其传统生产管理系统在运行中暴露的局限性。立足数字化转型视角，本文针对数据采集与表征精度低、故障预测滞后及可视化程度弱等痛点，提出了系统优化方案。研究表明，引入大数据预处理、长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）网络
大数据与云计算技术 | 基于集成学习的电力成本预测研究

大数据与云计算技术 | 基于集成学习的电力成本预测研究

（1.湖南中医药大学湘杏学院，湖南岳阳414615；2.湖南交通工程学院，湖南衡阳421001）摘要：随着智慧能源管理与数字化运维的发展，电力成本预测在建筑能源优化与资源配置中的作用日益凸显。针对传统统计模型难以刻画多因素耦合与非线性关系的问题，本文提出一种基于集成学习的电力成本预测方法，具体涵盖随机森林（Random Forest， RF）、极端随机树（Extremely Randomiz
大数据与云计算技术 | 工业互联网平台指标体系构建与数据质量保障体系研究

大数据与云计算技术 | 工业互联网平台指标体系构建与数据质量保障体系研究

（中铁高新工业股份有限公司，北京100071）摘要：随着工业互联网平台规模化应用的深入，海量工业设备接入带来的数据异构、实时处理压力及数据质量低下等问题，已成为产业数字化转型的核心瓶颈。针对当前工业互联网数据资产管理规范缺失的现状，本文提出了一套面向复杂业务场景的指标体系构建方法与数据质量保障架构。首先，依托数据治理理念，制定了原子指标、派生指标与复合指标的标准化命名规范与分类逻辑；其次，设计了
大数据与云计算技术 | 基于BERTopic模型对电子商务运营岗位能力的主题分析

大数据与云计算技术 | 基于BERTopic模型对电子商务运营岗位能力的主题分析

（常州纺织服装职业技术学院，江苏常州213164）摘要：为精准刻画数字经济时代电子商务运营人才的核心能力图谱，本研究创新性地运用BERTopic主题模型，对主流招聘网站上的6 239条电子商务运营岗位招聘文本进行了深度数据挖掘。该方法通过预训练语言模型（jina-embedding-v2-zh）进行语义向量化，并结合UMAP降维与HDBSCAN聚类技术，从海量非结构化文本中自动识别出岗位能力主
大数据与云计算技术 | 基于全要素感知的高等级生物安全智慧实验室综合管理系统设计

大数据与云计算技术 | 基于全要素感知的高等级生物安全智慧实验室综合管理系统设计

（中国科学院武汉病毒研究所武汉国家生物安全实验室，湖北武汉430207）摘要：高等级生物安全实验室（BSL-3/4）作为国家生物安全体系的核心节点，其运行涉及设施运维、科研管理与生物安保等多个方面的复杂耦合。传统管理模式存在信息孤岛效应明显、风险感知滞后以及全要素关联分析能力不足等瓶颈。对此，本文构建基于“云—边—端”三层架构的智慧实验室信息管理系统，融合物联网、大数据分析与AI技术，实现对
大数据与云计算技术 | 基于检验大数据的胃癌预测模型研究

大数据与云计算技术 | 基于检验大数据的胃癌预测模型研究

（深圳市第二人民医院检验科，广东深圳518035）摘要：本文基于检验大数据，通过机器学习构建胃癌预测模型并验证其效能。收集某三级甲等综合性医院2016年至2021年所有胃癌患者的检验数据，经大数据技术处理构建机器学习数据集，分别采用逻辑回归（LR）和支持向量机（SVM）算法构建预测模型，并通过二分类模块评估和混淆矩阵模块评估模型效能。LR模型的受试者工作特征曲线（ROC）下面积（area u
网络通信与安全 | 改进RSA算法视角下计算机网络数据安全共享方法研究

网络通信与安全 | 改进RSA算法视角下计算机网络数据安全共享方法研究

（郑州科技学院，河南郑州450064）摘要：随着数字化转型的推进，计算机网络数据安全共享成为金融、医疗等关键领域的迫切需求。但传统RSA（Rivest-Shamir-Adleman，RSA）算法存在计算效率低、抗量子攻击能力弱、密钥管理复杂等局限，难以适配新兴场景需求。本文以改进RSA算法为切入点，融合椭圆曲线密码学（Elliptic Curve Cryptography，ECC）构建混合加密
网络通信与安全 | 高职院校行政办公区局域网优化改造方案设计

网络通信与安全 | 高职院校行政办公区局域网优化改造方案设计

（云南城市建设职业学院，云南昆明651701）摘要：针对高职院校行政办公局域网传统边界防护模式难以应对内网横向移动、核心敏感数据易泄露的问题，本文提出并实现了一种基于软件定义边界（Software-Defined Perimeter，SDP）与微隔离技术相结合的零信任安全架构。该架构将控制平面和数据平面分离，构建以身份为依据的“先验证，后连接”动态访问体系。本文阐述了利用单包授权（Single
网络通信与安全 | 智慧教育网络创新试验研究

网络通信与安全 | 智慧教育网络创新试验研究

（西安交通大学网络信息中心，陕西西安710049）摘要：随着信息技术的快速发展，线上教学已成为教育领域的重要发展方向。我国东西部教育资源分布不均的矛盾仍较为突出，西部地区优质教育资源匮乏的问题尚未得到有效缓解。现有网络架构难以满足大规模、高质量线上教学的需求，进而制约了优质教育资源共享。为适应新一代网络技术发展，本文提出面向未来“东教西学”的线上教学平台设计方案。该方案通过构建“云—网—边”
网络通信与安全 | 基于麒麟系统的终端ARP防护系统设计与实现

网络通信与安全 | 基于麒麟系统的终端ARP防护系统设计与实现

（1.中国人民解放军63887部队，河南洛阳471000；2.北京跟踪与通信技术研究所，北京100094）摘要：国产麒麟操作系统已广泛应用于关键信息基础设施，随之而来的地址解析协议（Address Resolution Protocol，ARP）安全威胁愈发明显。现有防护方案中，交换机动态ARP检查（Dynamic ARP Inspection，DAI）、网际协议（InternetProto
工程应用 | 基于DFT矩阵方程的快速谱峰估计技术的研究

工程应用 | 基于DFT矩阵方程的快速谱峰估计技术的研究

［1.合肥师范学院，安徽合肥230601；2.电子信息系统仿真计算与设计安徽省重点实验室（合肥师范学院），安徽合肥230601］摘要：为提升谱峰估计的速度，本文提出一种基于DFT矩阵方程的新方法。基于DFT矩阵运算的内积本质，仅利用少量时域信号的极值点完成谱峰估计，从而显著减少了矩阵运算规模。在未引入频率范围先验知识时，该方法的乘法次数低于常规DFT，但高于FFT。如果使用先验知识，乘法次数
工程应用 | 存内计算架构及应用：突破冯·诺依曼瓶颈的系统化方案

工程应用 | 存内计算架构及应用：突破冯·诺依曼瓶颈的系统化方案

（苏州湛然信息科技有限公司，江苏苏州215000）摘要：随着人工智能与大模型时代的到来，传统冯·诺依曼架构中的存储墙与功耗墙成为算力提升的瓶颈。存内计算（In-Memory Computing，IMC）通过将计算单元嵌入存储阵列，实现数据原位处理，从根本上消除数据搬运，因而成为突破瓶颈的关键路径。本文提出基于操作数存储位置的三级分类框架，并系统梳理存内计算架构的技术谱系：近存计算（如
工程应用 | 融合空地一体化架构与多光谱成像的光伏组件故障诊断研究

工程应用 | 融合空地一体化架构与多光谱成像的光伏组件故障诊断研究

（1.连平广发光伏发电有限公司，广东河源517134；2.广州发展新能源集团股份有限公司粤东分公司，广东河源517000；3.广州发展新能源集团股份有限公司，广东广州510623）摘要：为解决大规模光伏电站组件故障人工巡检效率低、漏检率高的问题，本文提出一种基于无人机多光谱成像的光伏组件智能诊断方法，构建“空地一体化”数据驱动架构，实现“采集—处理—协同”闭环诊断流程。体系涵盖多光谱数据获
工程应用 | 基于国产化服务器及操作系统的实时性能优化研究

工程应用 | 基于国产化服务器及操作系统的实时性能优化研究

［中船（北京）智能装备科技有限公司，北京100000］摘要：为提升国产化平台的实时性能以满足关键领域应用需求，本研究以飞腾2000+服务器与麒麟V10操作系统为实验平台，系统性地探究了中断响应时间的优化策略。研究团队深入分析了国产化平台的中断处理机制，并设计了涵盖实时内核替换（PREEMPT_RT）、内核参数调优（如CPU隔离、时钟管理）及中断亲和性设置的综合优化方案。通过采用Cyclictes
工程应用 | 融合多模态数据的电子系统故障预测与健康管理研究

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（1.河南理工大学鹤壁工程技术学院，河南鹤壁458030；2.鹤壁市农业智能装备与算法工程技术研究中心，河南鹤壁458030）摘要：针对传统电子系统故障预测与健康管理（Prognostics and Health Management，PHM）方法过度依赖单一模态数据，导致故障诊断精度受限、早期退化识别能力不足的问题，本文提出一种融合多模态数据的电子系统智能PHM框架。该框架首先对电信号、热
工程应用 | 基于PLC的动力车间制冷系统智能控制与节能优化改造研究

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（广东中烟工业有限责任公司湛江卷烟厂，广东湛江524000）摘要：本文针对动力车间多机型制冷系统人工操作效率低、能耗高的问题，提出一种基于PLC的智能控制系统，集成自动开关机逻辑、能效优化控制策略及故障报警功能。实际运行表明，系统开机时间缩短了86.5%，日均耗电量降低了13.79%，实现了制冷系统的自动化与节能运行，可为同类动力车间制冷系统改造提供技术参考。关键词：制冷系统；智能控制；PL
数字媒体与交互技术 | 大数据可视化在环境监测与管理中的应用研究

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（苏州高博职业学院，江苏苏州215163）摘要：随着环境问题日益受到关注，利用大数据技术提升环境监测与管理效率成为重要研究方向。针对传统校园环境监测中存在的数据孤岛、时空关联性不足等问题，本研究设计并实现了一种基于多源大数据融合的环境监测可视化系统。该系统依托分层架构，将环境感知数据与能源消耗特征进行多源异构数据深度融合与动态映射。实践表明，该可视化系统通过数字孪生感知与时空演变分析，提高了环
交叉与综合 | 融合地理特征的无观测区域日最高气温CatBoost订正方法

交叉与综合 | 融合地理特征的无观测区域日最高气温CatBoost订正方法

（1.富川瑶族自治县气象局，广西富川542700；2.桂林市气象局，广西桂林541000）摘要：针对传统站点日最高气温订正依赖目标站历史观测、无法用于无观测区域的问题，提出一种融合地理特征的Cat-Boost多站订正方法。该方法将经度、纬度和海拔作为空间输入特征，使模型仅需目标站的地理坐标和NCEP预报产品即可完成订正，无需任何历史或实时观测数据。模型按照季节进行独立训练，超参数通过Optu
交叉与综合 | 基于传感网络和小程序的水产养殖智能监控系统研发

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（长江师范学院，重庆408100）摘要：针对中小型水产养殖场水质监测依赖人工巡检、调控方式粗放及数据利用率较低等问题，本文设计并实现了一个智能化的水产养殖监控系统。该系统利用传感网络实时采集水温、浊度、溶解氧、pH值等多维水质参数，构建了水质状态综合评级和预警模型。在执行控制层，系统针对非动态参数（如水位、浊度）采用阈值调控策略，而针对波动剧烈的动态参数（如溶解氧），则创新性地引入PID控制算法
交叉与综合 | 基于数字孪生的怀洪新河流域信息化建设方案研究

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（中水淮河规划设计研究有限公司，安徽合肥230601）摘要：为响应国家智慧水利建设战略，并解决怀洪新河流域当前信息化基础薄弱、智慧化应用不足等问题，本研究旨在探索一套基于数字孪生的流域信息化建设方案。该方案以实现流域防洪“四预”（预报、预警、预演、预案）功能为核心目标，构建了一个涵盖监测感知、数据传输、信息处理与信息共享应用的四层技术架构。通过整合现有信息化资源、补充关键监测设施并搭建以水利模
信息化与计算机教育 | “原型+评审”双轨驱动的软件需求工程教学改革探索

信息化与计算机教育 | “原型+评审”双轨驱动的软件需求工程教学改革探索

（广东白云学院，广东广州510450）摘要：针对软件需求工程教学中理论抽象、验证匮乏以及评价单一等问题，本研究基于成果导向教育（Outcome-BasedEducation，OBE）理念提出“原型+评审”双轨驱动教学改革模式。该模式构建了涵盖“理论内化、动态原型验证、多维模拟答辩”的全链条实施路径，通过原型构建将模糊需求具象化为可视化交互界面，有效降低需求歧义，并引入企业视角的多元评审与破坏性
信息化与计算机教育 | 自动控制原理课程教学改革探索

信息化与计算机教育 | 自动控制原理课程教学改革探索

（六盘水师范学院物理与电气工程学院，贵州六盘水553004）摘要：自动控制原理是高等学校自动化等专业人才培养中的一门重要课程，该课程有助于夯实学生的控制理论基础，培养创新思维意识，提升系统分析与设计能力以及自动控制工程实践能力。针对地方高校自动化专业自动控制原理课程在教学中存在的问题，本课程在教学过程中体现“以学生为中心”的教育教学理念，开展课程建设和课堂教学改革，探索地方高校应用型人才培养
信息化与计算机教育 | 网络安全课程思政案例库轻量化构建探索

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（1.苏州职业技术大学，江苏苏州215011；2.南京赛宁信息技术有限公司，江苏南京211100）摘要：针对高职网络安全课程思政建设中存在的认知断层、资源转化不足、价值与技术耦合度低及开发工具壁垒等多维矛盾，本研究基于情境认知理论，提出一种网络安全课程思政案例库的轻量化构建范式。其核心是构建“情境—能力—思政”三位一体的映射模型。技术实现上，引入“低代码”理念，设计涵盖思政映射、分层存储、轻
信息化与计算机教育 | 高职计算机应用技术专业群课程思政教学评价指标体系的构建

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（绍兴职业技术学院信息工程学院，浙江绍兴312000）摘要：本研究基于层次分析法构建包含教学目标、内容、过程与效果的课程思政评价层次模型，运用德尔菲法和层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）完成指标筛选与权重分配，形成计算机应用技术专业群课程思政教学评价体系。研究采用问卷调查法对评价指标进行了信度与效度分析，结果表明，该体系信度良好（Cronbach
信息化与计算机教育 | 基于不同学习画像的AIGC-Web前端融合教学模式构建与实践

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［合肥科技职业学院（人工智能学院），安徽合肥231291］摘要：针对Web前端开发课程中学生能力差异明显、实践教学缺乏针对性、课堂互动不足以及课堂反馈不够及时等问题，本文构建了基于学习画像的AIGC-Web前端融合教学模式。通过采集学生学习行为、项目实践和课堂互动等数据建立学生学习画像，将学生划分为不同学习类型，并结合DeepSeek、ChatGPT等生成式人工智能工具，设计智能助教支持、项目
信息化与计算机教育 | 基于CDIO理念的PLC课程人机协同教学研究与应用

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（1.韶关学院，广东韶关512005；2.广东松山职业技术学院，广东韶关512126）摘要：为响应教育数字化战略，顺应“人工智能+教育”发展趋势，本文针对PLC课程理论与实践脱节、复杂工程问题解决能力培养不足等问题，构建了基于知识图谱的线上预习、基于产业实战的线下探究以及全流程AI辅助的混合式教学新范式。实践数据表明，该模式显著提升了学生的工程实践能力、创新思维和团队协作能力；PLC课程获评
信息化与计算机教育 | 岗课融通视域下职业技能大赛赋能计算机类专业教学的路径与案例研究

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（1.河南女子职业学院，河南郑州450000；2.河南省驻马店农业学校，河南驻马店463000）摘要：职业技能大赛已成为职业教育改革的“风向标”与“助推器”，在推动计算机类专业教学提质增效中发挥着重要作用。本文立足职业院校计算机类专业教学实践，剖析竞赛标准与教学标准、竞赛内容与课程内容的映射机制，聚焦岗课融通核心，系统梳理当前技能大赛赋能教学中存在的课程体系脱节、师资能力不足、实训平台滞后、
信息化与计算机教育 | 人工智能与教育融合背景下机器学习课程教学改革研究

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［贵州大学计算机科学与技术学院（贵州保密学院），贵州贵阳550025］摘要：人工智能技术已成为推动教育改革的重要驱动力，然而，当前在赋能高校机器学习课程教学方面，仍缺乏系统性重构与全方位整合。当前的教学模式难以适应技术迭代与产业需求变化，导致人才培养质量与行业发展需求之间存在显著差距。针对此现状，本文基于“人工智能+教育”理念，探究如何运用人工智能技术全面赋能课程内容体系、创新教学模式、改革
信息化与计算机教育 | 新工科背景下Python程序设计课程混合式教学模式探索与实践

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（安徽科技工程大学信息与网络工程学院，安徽蚌埠233000）摘要：新工科建设对高校编程类课程提出了“强化实践、突出创新、对接产业”的育人要求。Python程序设计作为多学科交叉的核心基础课，亟须突破传统教学中学生参与度不足、理实脱节与评价单一等局限。本文基于OBE理念与混合式教学思想，构建“目标—内容—方法—评价”四位一体的混合式教学体系，提出“平台赋能—项目驱动—思政融入—持续优化”的四维
信息化与计算机教育 | DeepSeek赋能面向对象程序设计课程教学改革探索

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（湖南第一师范学院计算机学院，湖南长沙410205）摘要：面向对象程序设计是计算机类专业的核心必修课程，在新工科建设背景下承载着培养学生程序设计能力、工程思维与软件开发规范意识的重要任务。然而，当前教学中仍存在理论与实践脱节、项目案例更新缓慢、学生个体差异明显以及过程性评价难以精细落实等问题。DeepSeek在代码生成、语义理解、知识问答与过程指导等方面具有出色的能力，为课程教学改革提供了强
信息化与计算机教育 | EDA课程软硬件协同教学改革

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（兰州理工大学，甘肃兰州730050）摘要：为破解当前电子设计自动化（EDA）课程中存在的理论与实践脱节、软件仿真与硬件实现分离的教学困境，本研究构建并实践了一套以软硬件协同为核心的“三阶段一体化”教学新范式。该范式通过“基础理论夯实—虚拟仿真映射—物理硬件实现”的递进式流程，并辅以“基础—综合—创新”三层次实验体系，引导学生贯通从行为级描述到板级调试的全流程工程链路。以交通信号灯控制器设计为
信息化与计算机教育 | “新工科”背景下物联网控制原理与技术全闭环递进式教学改革与实践

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（安徽大学互联网学院，安徽合肥230039）摘要：为响应“新工科”对创新应用型人才的培养要求，本研究针对物联网控制原理与技术课程在理论与实践脱节、创新训练不足等方面的问题，构建并实践一套“全闭环递进式”的教学改革模式。该模式以“内容重构—竞赛驱动—产业融入—多维评价”为四大核心环节，通过混合式教学实现理论与实验联动；借助学科竞赛培育创新工程思维；依托校企合作基地强化工程实践能力；并以过程性多
信息化与计算机教育 | 国产化网络安全人才培养的“三链融合”模式研究

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（海军工程大学，湖北武汉430033）摘要：本文针对国产化战略下网络安全人才培养面临的产教脱节与课程滞后等问题，构建“以政策链为战略牵引、以产业链需求为市场导向、以教育链为核心承载”的“三链融合”协同育人模型。本文首先分析国产化技术体系对人才知识结构与创新能力的新要求，确立“一体两翼”的培养目标；其次提出课程体系重构、教学资源国产化适配、双师型队伍建设及产教深度协同等实践路径，旨在破解国产化设

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